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广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终达到转化，广告主的每一笔广告投放都需要投入大量的资金，都希望每一笔费用都花在刀刃上，广告主的行为也在悄然改变，如从购买媒体转变为购买受众。

    广告主思考的是，应该购买什么样的受众去投放广告，其次在哪里可以找到这样的受众，如何进行购买，其中有两个关键点，{dy}是消费者在不同的媒体出现时，广告主需要识别出来，第二广告主希望更多地介入整个广告投放的控制，比如在不同的媒体进行联合频次控制。

    与媒体数据指标相比，广告主更加gz广告效果：

    数据指标映了投放的结果，但在实际操作过程中，面对形式繁多的广告，哪个位置，哪个媒介是{zh0}的？如何衡量广告效果？其中哪些广告是有效的？哪些媒介组合是真正有效的呢…..?这一系列问题也是广告主所gz的。

那么在广告投放中，如何解决这些问题，实现精准投放呢？这就需要对广告投放进行优化，对于广告投放中出现的问题及时解决。

    了解评估广告效果的基本方法：

    广告效果评估一般围绕点击量（曝光量）、到达量、二跳量、转化量四个指标来评估，每一个指标衡量不同阶段的广告投放数据，通过这些数据帮助我们分析广告投放中出现的问题。

    其中我们要重点提一下，这里的“点击量”比“曝光量”更重要。 因为衡量广告效果一般是要测算“接触广告的目标受众”， 用曝光码来统计并不准确。这是因为：

    1、曝光码触发次数 ≠ 广告曝光量（广告实际展示次数）

    2、广告曝光量 ≠ 看到广告的人数（互联网广告形式千差万别，同样曝光量的广告，真正注意到/看到的人数差别可能巨大）

    3、看到广告的人 ≠ 品牌的目标受众

    这中间有３级差异，所以用曝光来测算“接触到广告的 目标受众”很不准确。 点击量才应真实效果，曝光量作参考。

    了解转化效果：

    广告投放离不开网站这个媒介资源，通过网站，我们要了解这些信息：

    哪些地区带来的注册用户多，哪些搜索引擎带来的订单多，哪个广告渠道的转化率{zg}，哪个着陆页面带来的转化率{zg}等等。

    大数据与生俱来的变革力正在极大地改变社会结构、商业模式和人们的生活方式，对于广告行业也是如此，互联网广告之所以有如此的发展态势，根本原因在于在数据跟踪基础之上的广告精准投放，对广告业的影响巨大。