(3)车牌字符识别字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,{zh1}选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种:一种是先对待识别字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把待处理图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
(2)车牌字符分割完成车牌区域的定位后,再将车牌区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近,并且这个位置应满足车牌的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
终端fu务器采用嵌入式linux专用系统,负责车辆通行信息的接收存储和上传,同时用户可通过终端fu务器查看管理所有前端设备,每台智能高清摄像机终端fu务器可同时连接多达20台智能高清摄像机,极大提高系统处理性能。
智能高清摄像机内部集成工业级逐行扫描CCD和高速DSP芯片,独立完成整个图像抓拍、车牌识别、车身颜色识别、车速获取等功能,车辆信息获取完成后由结果装配与通讯模块打bao通过以太网上传终端fu务器,增强系统处理能力,使系统结构清晰简洁,扩展方便。