山西华安科达安防科技有限公司跟您分享车牌识别系统的原理：
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精que的定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
【山西华安科达安防科技有限公司】车牌识别在停车场管理系统中的应用和优势
以车牌号替传统停车卡进出，可以解决传统系统中的问题：
1、解决传统系统中，一卡多车的情况；
2、解决传统系统中，卡未携带的情况；
3、解决传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作；
4、解决传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作；
5、解决传统系统中，远距离卡的穿透性以及更换电池。
6、解决传统系统中，恶意取走临时卡的情况。
7、解决传统系统中，fk机的卡容量有限。
8、解决传统系统中，操作员乱收费问题。
【山西华安科达安防为您介绍车牌识别系统】
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最xin的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
