随着我国经济的高速发展，交通行业也在逐步强化，但是人们虽然享受着交通代步工具的便利，但也面临着越来越拥堵的交通情况，在实际的道路使用过程中，交通标志牌的相应问题得到了社会各界广泛的gz。
在实际的交通标志牌识别过程中，模板匹配方法是比较常规的识别手段，不仅计算比较简约，而且在具体实际操作中也比较容易实现，另外，在实体操作过程汇总也可运用其很好地扩展性能进行优化的交通标志牌识别，基于以上的模板优势，使相应的模板匹配识别方法成为了多数研究者比较热衷的研究模式。在实际的模板匹配操作中，比较常用的运算角度主要有三种，多角度模板、多尺度模板以及模板匹配的相似度度量。多角度模板主要特点是旋转模板图像的数量堆积，形成jq识别目标的最终结果。多尺度模板的主要特点是对模板内部信息的识别，形成简单稳定的相似性计算。模板匹配的相似度度量就是针对相似度进行一定的阈值限制，基本相似的情况就同属相同的交通标志。
交通标志牌检测的基础结果：在实际的检测结果比较过程中，比较常用的手段有两种：相关系数度量法和欧式距离法。都能对相应的识别率进行基础的提升，但是基础实验数据表明，还是相关系数度量法的基础效果更好。因为，在实际操作中，不会形成比较明显的对应关系，并且外界的因素影响也随之减少很多，尤其是对于离散噪声的削减程度。因此，使用相关系数度量法能有效地判断相应的交通标志检测结果，对于交通标志牌的识别正确率也能得到有效地提升。
