汽车金融风控决策引擎

车买回家就亏损，早已是一个社会常识。绝大多数汽车，从开出经销商店内的那一刻起就开始贬值。

但从汽车产业链的视角看来，车子贬值风险不只客户承担。为其提供消费贷款服务、保险等汽车金融产品的公司也一同受损。不但如此，这类公司还得为客户将来的违约风险付钱。

国内的汽车金融市场过去的七年里保持了不断髙速增长，万亿级市场吸引群狼环伺，银行、汽车金融公司、保险行业都盯住这一块蛋糕。但汽车金融行业的风控管理有有别于一般消费贷款的特性，就使得入局时需要一个专业的风控引路人。

布尔数据是杭州首新网络科技有限公司的品牌，致力于智能风控这一块，拥有业内专业的AI风控引擎技术，将机器学习的有监督和无监督算法融合为了契合国内市场实际情况的全监督算法。与同行相比具有很明显的产品优势：

qfw风险画像：通过多维度数据之间的关联等qfw刻画客户风险画像。

精细化客户分层：整合多维度特征，模型分等，客户分层，提升精细化风控管理水平。

智能风控策略：适配不同业务场景，提供智能决策参考，快速审查欺诈、申请风险。

定制化需求：实现产品自定义组合，以高灵活行满足各类型机构对风控的不同需求。