随着5G商业时代的到来，VR、算力、分布式技术、人工智能和大数据将会齐驱高速发展，人工智能将与实体经济进行qfw的融合是未来发展的大势所趋，人工智能作为一项技术，必须就需要通过算力、算法、数据三个方面来发挥作用。其中，算力是最为重要的。一般来说，谁的算力越强，就可以在人工智能领域大有作为。
「云算链」作为VR生态{dy}链，在VR的土壤中应运而生，成功将玖的自主研发的VBOX智能硬件套装与多种类智能设备的闲置算力接入去中心化计算网络，散布在全国各地批量的VBOX将会自动接入玖的GPU云渲染平台，并结合大量算法研发和工程优化工作，玖的已实现在真实的商业化计算任务中的应用，为高强度计算类型任务（如CG渲染、人工智能模型训练、基因序列比对分析、大数据分析、数值模拟分析、科学计算等）提供更{gx}更yz的算力服务。
目前单 CPU 的发展已不能满足实际应用的需求，不管是超凡的VR体验还是AI深度学习都需要强大的算力支持，但是传统算力普遍面临算力不充足、成本昂贵、难获取等问题。而玖的是面向全国用户开放的数字资产配置共享算力平台，通过分布式计算技术的综合应用，把全国各地的VBOX用户连接在健康的数字共识体系中，以数字共识资产jhVBOX用户不断提供闲散的GPU算力，玖的云渲染平台把GPU算力集结在一起，为需求方提供弹性可扩容的高xjbyz的GPU算力服务。随着人工智能应用的不断发展，只有计算能力不断提高才能满足当下社会的需求，推动中国人工智能领域不断地走在世界前沿。
传统的渲染成本{gx}率低
2018年东风日产「VR翼装飞行项目」炫酷的VR全景高清视频{tx}让人瞬间沉浸惊艳尖叫，但是「VR翼装飞行项目」一个3分钟的全景内容需要耗时4320分钟才能完成渲染，渲染过程中还不能有一点儿出错。为了完成这个视频渲染玖的制作团队没日没夜地通宵3天才完成了这个内容渲染工作。
玖的GPU渲染极大解放渲染工程师生产力
同样的VR内容，同样高清标准的渲染，东风日产「VR翼装飞行项目」的VR视频应用了玖的GPU云渲染后，只用了180分钟就完成了渲染任务。正是GPU算力的{gx}，更符合当下竞争激烈是市场环境，而「云算链」将通过提供{gx}GPU算力，让渲染工程师可以用极小的成本，快速完成渲染工作，并降低了创作人的投入时间精力成本，提高生产力。基于CPU的并行计算与普通的并行计算有所不同，其并行优化的方法以及衡量性能的指标方法也不一样，GPU的并行优化更侧重于计算的密度和吞吐度，而不是单个数据的延迟，因此GPU渲染有很好的加sx果。在三维实时渲染需求不断增加的环境下，GPU渲染必将占据主流。
