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区块链征信的基础是大数据征信。即使数据全部打通，算法高度发达，也会遇到瓶颈， Fintech 绝非{wn}。
征信机构分析数据之后，给个人一个分数或者授信额度。比如，芝麻分 702 分，蚂蚁额度 22000 元。其实，这不科学。
信用是相对的，跟身高不一样。身高是{jd1}的，姚明身高二米二六，只要测量方法正确，无论观察者高矮胖瘦、亲疏远近，他都是二米二六。则不然，人具有多面：“爸爸赖皮，说好zm带我去公园玩的。”他说过会永远爱我，大骗子。”“他工作时非常守时，从未耽误。”“该交物业费了，都拖了两年了！”同样是借钱，可能还村长的，赖同学的，还京东白条，赖 P2P 债务。
现在的大数据征信机构，需要用提供运营商、淘宝、微信、京东个人邮箱、企业邮箱账号及密，手机通讯录，单位、家庭住址{zh1}要么拒掉，要么授信几千块钱。
这不是征信，而是反欺诈。以上这些数据虽然敏感，但是和个人信用相关性并不高。机构只能据此判断用户是不是一个有正常工作、生活的正常人，至于其信用好不好仍不清楚，为了控制坏账，只能授信几千块钱。要判断一个人是不是正常人，不用这么麻烦，熟人一眼就看出来了。
大数据征信机构要的数据越来越多，感觉越来越麻烦、，这会导致逆淘汰：越要脸的户越排斥大数据征信，留下来质量越来越差，这导致坏账率上升、机构索要更多数据，正常用户逃离……恶循环。
你最多愿意借多少钱给某人？熟人最清楚，而且每个人都不一样。
大数据技术也有局限，适用于对准确度要求不太高的领域。天气预报可以，明天中午 12 点下雨概率 80%，到时没有下雨，后果也不严重。商品推荐可以，根据消费记录，推荐三星手机，不感兴趣不点、不买就是。可是，坏账率高于 10%，一般借贷平台就会崩溃，大数据征信准确度够吗？