1.1 系统结构流程在停车场出入口的收费岗亭设置一台工控机（前端管理主机），它接收车牌自动识别器发来的车牌识别结果和图像信息。室外屏幕bao括2种：一种为车道显示屏，直接显示由车牌自动识别器识别的车牌号码，处理结果，红灯状态，并且有语音播报，此屏放置在进出口通道；一种为信息发布屏，将系统需要发送的公告信息显示出来，例如“国庆快乐”，实时信息“XXX失物招领”等。上述2种显示屏均为网口传输，安装调试简单方便。前端管理主机将相关信息通过网络发至fu务器的管理系统。由中心管理系统将相关内容及数据进行归档处理，并存入数据库，建立查询系统及供出口时对比使用。在中心控制室，设置一台fu务器可用于管理和查询。
识别率
一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌号进行识别，并且需要将车辆牌号图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌号总数/人工读取的车牌号总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
核心识别技术的优越性本设备采用国际先进的计算机视觉技术，有效克fu了传统的车牌自动识别技术具有外部触发（如地感线圈）施工成本高、识别率低、识别速度慢等多种弊端。设备内嵌的识别软件bao含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快，可靠性高，尤其是独特的车牌跟踪和比对技术可以将帧间有效信息充分利用起来，从而大大提高系统的识别精度。对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌号处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
