这两年伴随着中国经济的转型，出口导向型企业面临大量海外需求，随着一带一路计划实施，也给了中国企业一个巨大的市场机遇，企业对翻译需求越来越大。
目前中国每年的翻译市场规模在每年300亿左右，主要分布在各地的中小企业，这些用户的年平均翻译需求在1万-5万之间，目前这些需求都分散在各地各种中小翻译公司之中，这些翻译公司的规模一般都在20人以下，在翻译的管理上更是处于原始作坊状态，而本身中小企业的翻译需求，相比于大客户，更多样多变，时间要求更高，更个性化的服务，针对这些痛点语翼团队开发了一款翻译平台，为中小企业提供智能化的翻译服务。
“语翼Woordee”主要是一个基于SaaS的在线翻译平台，主要包括两个部分，基因匹配译员系统和翻译过程管理系统。
语翼团队出身于传神语联网出身，传神语联网是目前CommonSenseAdviser统计中中国排名{dy}，亚洲第三的翻译企业。语翼基于深度学习基因匹配译员系统就是背靠传神语联网过去10年在传统大客户业务积累的译员资源及大数据，平台能提炼出每一遍文章的关键词，语句及段落之间的关系，并给每一个译员一个基因对。
当一个客户有文档需要翻译时，平台可以通过比较客户文章及译员基因匹配对，自动为客户挑选出合适的译员领取订单。具体流程是，用户上传翻译内容，后台将内容进行相似性匹配，从匹配的文档中挑选出合适的译员，匹配好之后平台发送推送短信给5-10名译员接单，用户可以在翻译过程中实时查看进度并与译员沟通，在确认翻译质量OK后完成翻译订单。平台有第三方资金托管平台。
当然，翻译员入驻也需要一定的条件，首先是实名认证，语言方面也需要经过考核，目前语翼的译员审核tgl大概是7.3%左右;完成订单后，译员也会拿到相应的评分。
传统翻译行业，一份稿件的传递需要经过客户-销售-项目处理-供应商-译员。中小企业追求成本的降低，一层一层传达产生的后果就是人力成本高，一份2000字的稿件，极有可能就需要半天的时间，因此传统企业交付时间最快也需要24小时。语翼的做的就是尽可能砍掉中间流程，订单和翻译者直接匹配，而且由于流程简化，翻译的时间也缩短到了3-4小时。量化来看，语翼上的订单低于市场30%以上的价格，运营成本比传统翻译低20%。
数据运营方面，语翼上线至今处理了15000多张订单，会员复购率应该是64%～81%。
语翼的模式很容易让人联想到Uber，系统根据基因匹配(车距离的远近)来自动派发译员，翻译员接单后，语翼又属于一个平台模式，支持客户和译员的直接对接。
语翼Woordee团队主要成员有十年以上的从业经验，产品技术团队成员也大多来，如IBM、微软、华为、中兴等互联网公司，营销及客户服务团队也有来自于美团、滴滴等互联网企业的成员。
