车牌识别系统产品概述
本设备采用国际zui先进的计算机视觉技术，有效克fu了传统的车牌自动识别技术具有外部触发（如地感线圈）施工成本高、识别率低、识别速度慢等多种弊端。设备内嵌的识别软件bao含了视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪和比对、图像压缩、数据传输等模块。系统识别速度快，可靠性高，尤其是独特的车牌跟踪和比对技术可以将帧间有效信息充分利用起来，从而大大提高系统的识别精度。
车牌识别一体机具有优异的成像自动控制
车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用，在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域，极a致优化的嵌入式车牌识别算法，综合识别率高于99.58%。车牌识别一体机具有优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化，可以有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
车牌识别一体机具有一体化摄像机，与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、xjb高等优点，具有{jj0}性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。
首先对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节，经过预处理后的不但能去除图像噪声、提高图像质量，降低其对车牌识别过程中的负a面影响，还可以降低系统占用内存空间，提高识别速度。
其次车牌识别的第a一步是车辆图像捕a捉与获取，根据图像采集设备不同可以分为两类，使用照相机采集的静态图像和使用摄像机采集的视频图像，对图像质量要求较高的系统则会使用照相机作为采集设备，对于实时性要求较高的车牌识别系统通常采用摄像机作为采集设备，如超a速检测系统.目前国内的高速公路监控系统已经淘汰了相机，转而采用高清摄像机。
第二图像分割是数字图像处理和现图像处理的核心技术，在对图像的研究中，前景对应着图像中具有独特信息的区域。在车牌识别中就是为了分析图像中的车牌信息，因此需要从图像中把车牌区域分离出来，图像分割就是通过一系列算法将车辆图像的车牌信息与背景分离的过程。
第三车牌识别技术的核心在于车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段.不同的车牌识别技术算法差异主要集中在这里。其中车牌定位算法和字符分割算法主要应用了数字图像处理的图像预处理和图像分割的知识，而字符识别算法主要涉及模式识别技术。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假a牌照等等。
河南省朗尔建筑智能化工程有限公司
河南省朗尔建筑智能化工程有限公司是一家专业从事安全技术防范和智能弱电系统的方案设计、器材采购和工程施工、维护及相关咨询fu务为一体的科技工程公司。公司有着“一创三优：创新的方案设计、优良的工程、优a秀的员工、yz的fu务”的经营宗旨，先进的管理模式和良好的信誉，加之一批专业的技术人才和勤奋务实的fu务人员，在智能安防、弱电工程等系统领域内取得了优异的成果，积累了宝贵的经验，同时奠定了长足发展的基础。公司自创立以来一直专业致力于安全技术防范和智能化弱电工程，并与国内其他专业系统工程集成商保持良好的合作与交流，形成一套完整的设计、安装、调试、培训、维护一站式fu务体系。
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