在大数据时代，这7个行为将会拉低个人信用得分

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传统银行放贷款的时候，还没有大数据这么洋气，通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入，加一分，曾经有信用卡不良记录，减一分，最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而，随着互联网公司的加入，个人征信评分也随之注入了新的活力。

腾讯、阿里这些互联网巨头，各自拥有数亿用户及用户在电商、社交、虚拟、游戏等多种服务上的数据。他们可以通过海量数据挖掘和分析技术帮助用户获得征信评分。那么问题来了，今后哪些行为会对个人信用得分造成一些不良影响呢？

1、手机号码换来换去

蚂蚁金服首席信用数据科学家俞吴杰称，"如果一个人，他的手机号码已经十年没有换，可以放心借钱给他。" 他还表示，就整体人群而言，如果手机号码用的时间越长，违约率越低，只有5%，甚至1%。

2、从来不发红包

爱发红包的同志通常都不差钱并且乐善好施，信用不会差，于是从不发红包的人则暴露了自己的短处。

3、一张信用卡都没有

没有信用卡，或者办理了信用卡但不经常在网上消费，以及不按时还款都会降低个人的信用分。

4、微信圈、微博圈里没有土豪朋友

人脉关系也是互联网企业进行征信考核的一个重要方面，"物以类聚、人以群分"还是有一定道理的，如果在网络生活中跟你互动频繁的都是穷屌丝，那么你的个人信用也会受影响。

5、收货地址不稳定

在网上买东西，总是等系统默认付款这也不是个良好的信用习惯。所以要记得收到货物之后尽早地主动支付，要能给买家进行评价、不厌其烦的多写几句话，可能对个人信用有意想不到的效果。

6、网购总是不主动收货付款

7、打车却放司机"鸽子"

如今，阿里和腾讯旗下分别有快的打车、滴滴打车两个"小弟"。因此，如果预约了出租车却最终放了司机"鸽子"，这类行为可能会被认为是履约能力较差的表现，被收录进数据库中。

此外，网友们还脑洞大开，指出在婚恋网站重复征婚、在腾讯玩网游作弊、网购买高仿等行为都有可能拉低个人信用分。相反，经常上网购买儿童用品和家庭清洁品、使用支付宝进行慈善捐款、网购账户信息较全面等这类行为，则表示该用户的可信赖程度较高。

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