水泥企业实用的称重传感器检测装置
称重传感器是把重力负荷由机械量转换成电量的传感元件。因此，它是电子秤计量系统的基础环节。直接决定和影响测量精度和工作的稳定性。对于电子秤的制造厂家，经常需要检测校验所选配称重传感器的线性、重复性、(1～3个月)通电测试，从而观察评定其工作稳定可靠性。对于电子秤的使用厂家，由于称重传感器的工作环境比较恶劣，损坏、更换也比较经常。为了查找故障和选配新的称重传感器，也需对其性能进行检测。而这种检测一般不便送到称重传感器生产厂进行。所以，提供适用的简单实用检测装置很有必要。
1 称重传感器标定装置结构
笔者于70年初，设计了一种千克级称重传感器检测标定装置。经多年使用证明，wq可以满足一般使用要求。其结构如图1。
标定装置由挂码架、板凳架、砝码托钩和标准砝码组成。挂码架结构一般采用厚度为2．5mm左右的不锈钢板制作。但视其测量负荷的大小，板厚可相应调整，并也可采用普通钢板材料，但应该是进行防锈处理，为保证刚度同时减小挂码重量，可在挂码架上打若干小孔。挂码架压头与称重传感器压头的接触面须做成球面，以起自动调心并与传感器压头成点接触状态。挂码架与砝码托钩的接触处，须做成刀刃状或圆弧面，以保证力作用线垂直通过中心线，并不受摩擦阻力影响。如果能把挂码架和砝码托钩的重量凑成一个整数更好，因为这样标定装置自重的影响量就有定量。板凳架的结构应注意稳固性，承放称重传感器的上面板须平整，厚度不小于15mm，以保证承载面具有足够的刚度。砝码托钩一般做成有托板的吊钩，但亦可据砝码挂放的方式做相应的结构设计。所采用的砝码一般应用标准砝码，从而保证测量精度。
2 标定校验方法步骤
1)把板凳架放置在稳固无弹性基础上，板凳架放置称重传感器的平面应基本水平。
2)利用垫板把称重传感器固定在板凳架上。
3)套上挂码架，并使挂码架的压头正压在传感器的压头上。
4)把砝码托钩挂到挂码架上。
5)接通称重传感器的供桥电源，输出与高精度的毫伏表(精度应高于传感器标称精度的70％)相接(必要时亦可以测量电流输出值)。
6)根据传感器的量程大小和需要测定的点数，向砝码托钩上逐级加载(砝码)和卸载，记录传感器输出数据。从而可检测传感器的零点输出、线性精度、重复性精度和回差等性能指标，自然可判定传感器是否正常和优劣。
对于拉(力)式称重传感器检测，不需用挂码架。把传感器直接挂在板凳架承载面背面的吊钩上，下面与砝码托钩挂接。其余步骤与上述的压(力)式传感器测量方法相同。
该检测装置具有以下特点：
1)装置简单，占空间小，可自行制作。
2)由于以标准砝码为载荷，采用直接加载测量方式，并有自动调心作用。所以，测量准确性好。
3)即可单点测量，也可多点测量；即可检测加载数据，也可检测卸载数据，并可长期进行有载模拟试验。功能齐全、操作灵活、简单方便。
4)该装置最适用于小量程称重传感器检测标定，特别是测量上限在200kg的传感器更为理想。
称重传感器的误差有哪些
在选择称重传感器的时候首先就要虑到实际的工作环境，工作环境能够影响传感器是否能够正常工作以及传感器的使用寿命甚至是整个衡器的可靠性和安全性。那么称重传感器会产生的误差有哪些呢？
一、特性误差：
这种误差主要是由于设备的本身的DC漂移值、斜面的不正确或者斜面的非线形引起的，我们都应该常常听一句话“理想和现实是有很大差距的”，而称重传感器也是一样，称重传感器理想的转移功能的特性与传感器的真实的特性之间是存在着一定的差距的。
二、应用误差：
这种误差主要是因为操作产生的，产生这种误差的原因主要有传感器安装错误，传感器与测量地点不正确的绝缘、空气或者其他气体的净化过程中错误等多种错误的操作而引发的误差。
三、动态误差：
这种误差主要是因为在静态的条件下传感器会有较强的阻力，因此对输入参数的改变的响应速度比较慢，甚至是几秒之后才能感应。
四、环境误差：
这种误差是因为称重传感器还会因为温度，风力，振动，海拔等外在的一些环境因素导致误差。
网络时称重传感器企业要抓住机遇
近几年来，想必大家也都看到了，互联网的发展势如破竹，互联网已渐渐成为各行各业发展必不可少的依附工具，很多企业希望通过“触网”来突破营销同质化的困境。称重传感器行业作为传统的行业之一，也逐渐开始向互联网靠拢，没少被人们提及过。一些行业先行者们试图改变传统的商业模式，纷纷在互联网的助力下寻求破解痛点的方案。在互联网发展势如破竹的时候，称重传感器行业的数字化之路势在必行。
随着互联网、云计算和智慧地球等的不断完善，数字化市场的变革也势在必行。毫无疑问，数字化时的到来也将影响称重传感器企业的发展。
对内，称重传感器企业可利用数字化分享经济。分享经济，也称共享经济，是指能让商品、fu务、数据(资源)及(人的)才能等具有共享渠道的经济社会体系。在21世纪，微信、微博和QQ等成为人们必不可少的沟通工具，称重模块企业内部可利用这些工具进行充分沟通与协作，打破信息孤岛，形成企业自身的知识生成与分享体系。在此基础上，将已有资源进行整合，提高资源的利用率。
对外，称重传感器企业可与客户、合作伙伴和在行业之间进行意见交换。目前，大数据和云计算已经在部分具有相当实力的公司里
